应用统计学

应用统计学专业是在大数据背景下，使用统计学方法，实现数据（衍生）产品构建和数据价值发现的应用型专业，授理学学位。
培养目标
本专业培养能主动适应市场经济发展和现代化（地方经济）建设需要，具有坚实的数学基础，系统掌握统计学理论与应用统计专业知识，具备基于大数据分析平台熟练地运用数据分析软件和计算机编程技术完成大数据背景下数据收集、整理和深度分析的业务技能，特长与数据价值发现，能够在经济和管理部门从事数据分析业务与管理工作的基础扎实、知识面广、专业能力强、综合素质高的“复合型”、“应用型”专门人才。
比较优势
应用统计学专业是国家级一流本科专业建设点入选专业。
信息技术的蓬勃发展让海量数据触手可及，如何从纷繁信息中寻求智慧和真理，是时代赋予每一位统计人的责任。应时代而生的数据分析人才，集统计学、数学、经济管理学和计算机科学多个专业知识于一身，成为大数据时代的亟需人才。
本专业有一支积极向上、素质优良的师资队伍。专业师资队伍中高级职称教师占比58%；具有博士学位（或在读博士）的教师比例占85%。
本专业实行“中外合作办学”的人才培养模式，对在校学习期间，达到爱尔兰科克大学（国家名校，简称UCC）规定的英语及专业学分等相关标准要求的，采取“3+1+1”培养模式，详细介绍见统计与数学学院学院介绍。
主干课程
本专业主要开设高等代数、宏微观经济学、统计学基础、概率论与数理统计等6门学科基础课；开设数据库原理与实践、非结构数据库、R语言、多元统计分析、Python数据处理、应用回归分析、时间序列分析7门专业主干课。还包括数据可视化、数据科学导论、数据挖掘、图像数据挖掘、数据分析实践、大数据行业应用实践、抽样调查理论与方法、非参数统计、统计预测与决策、统计计算与模拟、试验设计和贝叶斯统计等课程。
就业方向
本专业毕业生可在政府、金融部门、各类企业、事业单位，包括网络企业从事数据处理和管理，以及数据深度分析等工作。