数据科学与大数据技术
四年 本科(普通教育)
培养德、智、体、美全面发展，掌握数据科学的基础知识、理论及技术，包括面向大数据应用的数学、统计、计算机等学科基础知识，数据建模、高效分析与处理， 统计学推断的基本理论、基本方法和基本技能。对自然科学和社会科学等应用领域中大数据的了解，具有较强的专业能力和良好外语运用能力，能胜任数据分析与挖掘算法研究和大数据系统开发的应用型人才。毕业生可以从事科研机构、教育部门、大型企业单位的大数据处理工作，也可以继续攻读本学科及相关学科的硕士学位。主要课程：高等数学、离散数学、数据结构、C语言编程、Python编程技术、操作系统、计算机组成、计算机网络、数据库技术、数据挖掘与分析、Java 程序设计、Hadoop 大数据技术、Spark 大数据技术、、云计算与大数据技术、机器学习与模式识别、大数据可视化等。
