数据科学与大数据技术
本科(普通教育)
专业剖析
数据科学与大数据技术专业是教育部批准的专门培养数据分析与处理的新兴专业。本专业是数学、统计学与计算机等多学科交叉的专业，尤其在当今大数据、云计算、人工智能等迅猛发展下，数据科学和大数据技术已成为最热门的专业之一。
数据是国家基础性战略资源，随着我国信息化建设的突飞猛进，各行各业产生和存储了海量数据，对数据进行处理、分析、挖掘的需求愈发强烈，在未来大数据产业将迎来一个井喷式的发展，社会对于数据科学和大数据技术专业人才的需求也将呈现爆发式增长。
专业优势
本专业依托哈尔滨工业大学相关优势学科的资源，主要培养应用大数据理论与技术进行大数据管理、大数据挖掘计算、大数据分析等方面的前沿应用型人才。本专业秉持“规格严格，功夫到家”的校训，坚持理论与实践并重，培养面向社会发展需要的新工科人才。通过对学生的数学能力、计算程序设计能力、统计分析能力进行系统地教育和训练，以培养学生扎实的数学功底、熟练掌握计算机程序设计能力、完备的统计学知识及实践能力。专业教学重视数学基础理论、计算机基础理论以及统计学基础理论方法的掌握，强调大数据理论与技术在社会行业中的实践应用。主干课程有数学分析、高等代数、微分方程、实变函数与泛函分析、数值代数、高级语言程序设计、数据结构、数据库、大数据分析、人工智能、概率论、统计学等。
毕业生去向
本专业培养的人才具有坚实的理论基础，过硬的专业素质和熟练的实践技能，同时又具有一定的工程基础，能在自然科学、工程技术、经济金融、医学、生物学等诸多领域从事大数据相关研究的工作，成为引领社会发展的未来领军型“数据科学家”与“大数据计算系统架构师”。
