数据科学与大数据技术
四年 本科(普通教育)
培养目标：掌握大数据科学与技术所需的计算机科学与技术、软件工程、大数据技术等相关学科的基本理论和基础知识，掌握大数据技术领域的核心生态技术和基本技能。能够服务于大数据及相关行业，胜任大数据工程开发，大数据分析与处理，大数据系统管理和维护等工作。核心课程：概率论与数理统计、数据库系统、程序设计基础(JAVA)、数据结构与算法(JAVA)、算法设计与分析、Python数据处理编程、机器学习、云计算与数据中心、分布式计算、分布式数据库、大数据分析与内存计算、神经网络与深度学习。就业领域：适合在互联网、人工智能、金融保险、工业及电子商务等领域，从事大数据工程开发，大数据分析与处理，大数据系统管理和维护等方面工作。
