数据科学与大数据技术(科大讯飞卓越人才项目)
四年 本科(普通教育)
培养目标:本专业致力于培养符合国家战略及
当地大数据产业发展需求,具有一定的数理基础
及扎实的编程基础,以及大数据基础知识与技能,
熟练掌握大数据采集、预处理、存储、分析、可
视化等应用技术,突出培养大数据采集与预处理、
大数据分析与可视化呈现等应用能力,能够运用
大数据思维、模型和工具解决实际问题的高素质
应用型人才。
就业方向:能够在数据科学系统研究、开发、
部署与应用等相关领域从事大数据采集、大数据
处理、大数据分析、大数据可视化、大数据开发
维护及平台建设等方面的工作。
核心课程:计算机网络及应用、数据结构、数
据库原理、Linux 操作系统、大数据技术原理与应
用、数据采集与预处理技术、Python 数据分析与
应用、NoSQL 数据库、应用统计学、大数据平台
核心技术、大数据计算集群技术、大数据仓库与建模技术、大数据可视化、数据挖掘与数据分析等。