数据科学与大数据技术
四年 本科(普通教育)
培养目标：本专业要求学生掌握统计学、计算机、数学以及其他应用学科的基础知识，熟练掌握数据科学及大数据技术所需的数据挖掘、计算机编程、技术开发与应用等基本技能。掌握大数据处理、数据建模、统计分析与预测的基本理论和方法，可以胜任政府、企事业单位、科研院所、互联网、金融等行业或机构的数据分析、大数据开发及建模等工作。培养具有人文情怀、科学素养、国际视野的高素质应用型人才。
课程设置：数学分析、高等代数、概率论、数理统计、数据科学计算机基础、高级语言程序设计、数据结构与算法、面向对象程序设计、数值分析、数据库原理与应用、数据挖掘、回归分析、时间序列分析、大数据存储与计算、非结构化大数据分析、数据可视化、分布式计算等。
