数据科学与大数据技术

培养目标：培养德、智、体、美、劳全面发展，具有百色精神特质和新工科基础理论知识，掌握数据科学与大数据技术的基本理论、基本方法、应用工程与技术，熟悉数据科学与大数据技术相关交叉学科知识，具备包括数据科学思维在内的科学思维能力，熟练掌握大数据采集与存储、分析与挖掘、建模与可视化、安全与运维、开发与应用等大数据全生命周期的实践技能，了解和紧跟学科专业发展，拥有较为开阔的产业应用视角与国际前瞻视野，能够承担政府、企业等部门的大数据研究咨询、教育培训、系统设计、分析处理、管理维护等工作，具有较强的创新意识和实践能力的高素质应用型人才。

专业特色：该专业注重人文社科与人工智能大数据的交叉融合，培养有温度、有百色精神特质的人工智能、大数据人才；政产学研协同育人，共建人工智能与大数据工程技术研究中心，联合培养新工科人才；开展“数据科学与大数据技术+X”、“学历+X证书”，引导学生获得更多专业技能；开设大数据、人工智能、物联网、区块链、云计算等促交叉、强应用、重实践、育双创的课程体系，以产业应用创新需求为导向，引导学生以企业实际问题开展创新创业实践。

核心课程：云计算与大数据、大数据与人工智能、网络爬虫数据采集与搜索、数据分析与挖掘、机器学习与深度学习、大数据可视化、大数据信息安全技术。

就业方向：毕业生可在政府部门或企业从事大数据系统规划、分析、设计、开发、部署、运行维护等职业岗位工作。